Elasticsearch 在腾讯内部、腾讯公有云、专有云等拥有海量规模，客户群体广泛、应用场景丰富、覆盖日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。Elasticsearch 7.x 选举算法改为基于Raft 实现，与标准Raft 相比，最大的区别是允许选民可以投多票，当产生多个主节点的时候，让最后一个当选，这样可以更快的选出主节点。但是这种机制同时也有缺点，就是会使竞选过程比较激烈。特别是当集群节点数量比较多的时候，候选人反复竞争可能会持续很长时间，导致集群长时间无主不可服务。本文重点介绍腾讯 Elasticsearch 内核团队在集群管理方面所做的优化，包括：1. 指定master功能，能够将当前master 快速切换到指定节点；2. 在两轮选举之间增加一定的超时冷却时间，避免选举反复循环的竞争。
